Resumen de nuestra participación en la mesa redonda «IA aplicada: soluciones reales para empresas y sectores clave», celebrada en Tech Show Madrid los días 4 y 5 de noviembre de 2026 en IFEMA Madrid.
¿Cuántas horas dedicó tu equipo la semana pasada a hacer exactamente lo mismo que la semana anterior? Copiar datos de un sitio a otro, contestar las mismas consultas, revisar los mismos documentos. Esa pregunta estuvo en el centro de lo que llevé a Tech Show Madrid: la automatización con IA como forma de devolver tiempo y criterio a las personas.
No fui a hablar de máquinas que sustituyen a nadie. Fui a hablar de trabajo que se puede quitar de en medio para que quien lo hacía dedique su día a otra cosa.
Dos mesas del Clúster de IA en los pabellones 3 a 5 de IFEMA
Tech Show Madrid se celebró el 4 y 5 de noviembre de 2026 en IFEMA Madrid, en los pabellones 3 a 5. Fue un encuentro de tecnología en el que se trataron temas muy diversos, con un hilo común: cómo se implanta la tecnología en sectores nuevos, desde el desarrollo hasta la automatización de servicios y procesos.
El Clúster de Inteligencia Artificial, con la Comunidad de Madrid, tenía allí su espacio de mesas redondas. L4E es socia del Clúster de IA de la Comunidad de Madrid, y desde esa posición me invitaron a participar en representación de la empresa. En los carteles de las sesiones se leen estas dos mesas:
| Mesa | Título | Empresas que aparecen en el cartel |
|---|---|---|
| Mesa redonda 1 | IA aplicada: soluciones reales para empresas y sectores clave | HueIA, Mintt, L4E y Valvia |
| Mesa redonda 2 | IA generativa, creatividad y nuevos modelos de negocio digitales | BiDatia, Aiko, BASF, The Bridge y LT2.AI |
Los títulos ya marcan la diferencia de enfoque. La primera mesa se plantea desde las soluciones reales para empresas y sectores clave; la segunda, desde la creatividad y los modelos de negocio digitales que trae la IA generativa.
La primera es la mesa en la que participé. Su cartel la presenta como «Mesa Redonda 1», con el sello del Clúster de Inteligencia Artificial y de la Comunidad de Madrid, y con los logos de las cuatro empresas que la componían.
La segunda mesa, dedicada a la IA generativa, también tuvo su espacio en el mismo escenario del Clúster y reunió a otras cinco empresas. Verlas juntas deja una idea clara del programa: la IA se abordó desde varios ángulos a la vez, y cada mesa aportó el suyo.
Por qué L4E habla de automatizar procesos
En L4E llevamos desde 1999 acompañando a empresas en tecnología. La ciberseguridad y el cumplimiento normativo forman parte de nuestro trabajo, y la inteligencia artificial y la automatización son otra de nuestras líneas: trabajamos procesos internos de las empresas y también servicios pensados para quienes los usan desde fuera, ya sean empresas o particulares.
Esa experiencia es la que me llevó a Madrid. Intervenir como ponente en un evento de este tamaño nos da visibilidad en un terreno donde queremos que se nos reconozca: el uso de la IA para automatizar procesos con criterio.
También nos permitió coincidir con otras empresas que emplean la IA desde ángulos distintos. Entre ellas estuvo Kiwa, colaboradora nuestra con la que tenemos varios proyectos en común, y con la que ya compartimos un webinar sobre phishing.
Menos rutina, más criterio: lo que expliqué
Mi ponencia se centró en las opciones y el futuro que ofrece la IA para automatizar procesos de cara al usuario. La idea de fondo es sencilla: un proceso automatizado funciona de forma independiente, sin que una persona tenga que ejecutarlo paso a paso. Eso libera a quien lo hacía, que puede dedicarse a otros objetivos y procesos de la empresa.
La rutina quema
Seguro que lo has visto: alguien repite la misma tarea durante meses, entra en una rutina y, con el tiempo, se quema. Baja el rendimiento, baja la motivación y la empresa pierde algo más que minutos.
La IA permite sustituir esos procesos repetitivos por automatizaciones. No es un truco para recortar plantilla: es una forma de que el trabajo diario deje de ser siempre igual.
Lo que gana la empresa y lo que ganan las personas
El enfoque tiene varios efectos que se suman. Se reducen costes, porque las tareas mecánicas se ejecutan solas. Se ofrece una atención más personalizada a los usuarios, porque las personas dedican su tiempo a quien necesita una conversación y no a rellenar formularios. Y mejora la productividad, porque cada cual ocupa un puesto donde aporta más.
Para quienes trabajan, el cambio se nota en algo concreto: conocen campos que antes les eran ajenos y pueden adaptarse a puestos nuevos. Y se nota en algo más difícil de medir pero igual de real, una mejor conciliación entre la persona y la empresa, y en general una mejor vida laboral.
Para ver dónde está la frontera entre lo que conviene automatizar y lo que no, esta tabla recoge ejemplos generales, no casos concretos de L4E:
| Se automatiza bien | Sigue necesitando a una persona |
|---|---|
| Copiar datos entre sistemas una y otra vez | Decidir qué hacer cuando los datos no cuadran |
| Responder consultas idénticas y frecuentes | Atender un caso delicado o poco habitual |
| Clasificar y archivar documentos según reglas fijas | Valorar un documento que rompe las reglas |
| Preparar borradores o resúmenes de rutina | Revisar, ajustar y aprobar lo que sale |
La columna de la izquierda es repetición pura. La de la derecha es criterio. La primera se automatiza; la segunda es el trabajo que más valor aporta, y el que más ganas de hacer da.
La máquina hace; la persona decide
Cuando se habla de IA y trabajo, la conversación suele irse a un extremo: o todo se automatiza o nada cambia. La postura que defendí es más matizada. La IA sustituye tareas repetitivas, no personas. Quien ocupaba ese puesto no desaparece de la empresa: se reconduce hacia procesos donde su criterio cuenta.
Eso exige que alguien decida qué se automatiza, quién revisa el resultado y qué hace la empresa con el tiempo que se libera. Si esa decisión no se toma, la automatización se queda en un ahorro de minutos. Si se toma bien, se convierte en un nuevo enfoque para el funcionamiento de toda la empresa.
Es un debate que en el blog hemos tratado con más calma en IA y empleo: el debate no era tan sencillo como nos lo contaron. La conclusión común es que la tecnología hace el trabajo repetitivo y la persona pone el criterio.
Cómo empezar a automatizar sin perder el control
Un proyecto de automatización con IA no necesita arrancar con una gran transformación. En una pyme, lo razonable es empezar pequeño y aprender sobre la marcha. Estos son los pasos que suelen funcionar:
- Haz un inventario de tareas repetitivas: pregunta a tu equipo qué hace cada semana que sea siempre igual. Ellos lo saben mejor que nadie.
- Elige un solo proceso: uno que consuma tiempo, tenga reglas claras y no sea crítico si falla al principio.
- Define quién revisa: toda automatización necesita una persona responsable de supervisar el resultado y de intervenir cuando algo se sale de lo normal.
- Protege los datos: antes de conectar herramientas, decide qué información pueden ver y dónde se almacena.
- Mide el resultado: compara el tiempo y los errores antes y después, y decide si el proceso se amplía o se corrige.
El orden importa. Quien automatiza antes de entender el proceso acaba automatizando también sus errores. Y quien se olvida de la seguridad abre una puerta nueva por la que antes no entraba nadie. Por eso conviene que la ciberseguridad esté en la conversación desde el primer día y no como remate.
Lo que nos llevamos de Madrid
Participar en Tech Show Madrid ha supuesto un impulso para L4E: nos hace más visibles en el uso de la IA para automatizar procesos y nos ha permitido compartir evento con empresas que trabajan la misma tecnología desde otros ángulos. Ya contamos en el blog por qué íbamos, en La IA ya no se explica, se demuestra; esta entrada es el resumen de cómo fue.
Mi mensaje no cambia después del evento: la mejor automatización es la que hace que el trabajo de las personas sea mejor, no la que lo hace innecesario. Si en tu empresa hay una tarea que todo el mundo odia hacer y que se repite cada semana, probablemente ahí está tu primer candidato. Y si quieres que lo miremos juntos, cuéntanoslo desde la web de L4E.
Y en tu empresa, ¿qué tarea repetitiva te gustaría que desapareciera mañana para que tu equipo pudiera dedicarse a algo que importa?
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre automatizar y usar inteligencia artificial?
Automatizar es hacer que una tarea se ejecute sola siguiendo reglas fijas. La inteligencia artificial añade capacidad para interpretar textos, imágenes o datos que no siempre llegan con el mismo formato. Muchas automatizaciones combinan ambas cosas: las reglas mueven el proceso y la IA resuelve las partes que antes exigían que una persona leyera y decidiera.
¿Qué hay que tener ordenado en la empresa antes de automatizar un proceso?
Lo primero es poder describir el proceso paso a paso, con quién interviene y qué documentos o datos maneja. Si el equipo lo hace cada uno a su manera, conviene unificar el método antes de automatizarlo. Un proceso confuso automatizado solo produce errores más rápido.
¿Una automatización con IA tiene que cumplir el RGPD?
Sí, si trata datos personales de clientes, empleados o proveedores. Hay que saber qué datos entran, dónde se guardan y quién puede verlos. Para orientarte en estas obligaciones puedes consultar nuestra página de cumplimiento normativo.
¿Qué pasa con las personas cuyo trabajo se automatiza?
Depende de lo que decida la empresa con el tiempo liberado. El planteamiento que defendemos es reconducirlas hacia tareas con más criterio y formación en campos nuevos, no prescindir de ellas. Conviene hablarlo con el equipo antes de poner en marcha la automatización, no después.
¿Cuándo y dónde se celebró Tech Show Madrid 2026?
Se celebró los días 4 y 5 de noviembre de 2026 en IFEMA Madrid, en los pabellones 3 a 5. El Clúster de Inteligencia Artificial, con la Comunidad de Madrid, organizó en el evento mesas redondas sobre IA, entre ellas «IA aplicada: soluciones reales para empresas y sectores clave».
Elías Liarte, CEO de L4E.
